[Update] CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose: OpenPose: Real-time multi-person keypoint detection library for body, face, hands, and foot estimation | discord เสียงสะท้อน –

discord เสียงสะท้อน: คุณกำลังดูกระทู้

Build Type
Build Status

OpenPose has represented the first real-time multi-person system to jointly detect human body, hand, facial, and foot keypoints (in total 135 keypoints) on single images.

It is authored by Ginés Hidalgo, Zhe Cao, Tomas Simon, Shih-En Wei, Yaadhav Raaj, Hanbyul Joo, and Yaser Sheikh. It is maintained by Ginés Hidalgo and Yaadhav Raaj. OpenPose would not be possible without the CMU Panoptic Studio dataset. We would also like to thank all the people who has helped OpenPose in any way.

Authors Ginés Hidalgo (left) and Hanbyul Joo (right) in front of the CMU Panoptic Studio



Whole-body (Body, Foot, Face, and Hands) 2D Pose Estimation

Testing OpenPose: (Left) video sequence. (Center and right) Authors Ginés Hidalgo and Tomas Simon testing face and hands

Whole-body 3D Pose Reconstruction and Estimation

Tianyi Zhao testing the OpenPose 3D Module

Unity Plugin

Tianyi Zhao and Ginés Hidalgo testing the OpenPose Unity Plugin

Runtime Analysis

We show an inference time comparison between the 3 available pose estimation libraries (same hardware and conditions): OpenPose, Alpha-Pose (fast Pytorch version), and Mask R-CNN. The OpenPose runtime is constant, while the runtime of Alpha-Pose and Mask R-CNN grow linearly with the number of people. More details here.


  • Main Functionality:
    • 2D real-time multi-person keypoint detection:
      • 15, 18 or 25-keypoint body/foot keypoint estimation, including 6 foot keypoints. Runtime invariant to number of detected people.
      • 2×21-keypoint hand keypoint estimation. Runtime depends on number of detected people. See OpenPose Training for a runtime invariant alternative.
      • 70-keypoint face keypoint estimation. Runtime depends on number of detected people. See OpenPose Training for a runtime invariant alternative.
    • 3D real-time single-person keypoint detection:
      • 3D triangulation from multiple single views.
      • Synchronization of Flir cameras handled.
      • Compatible with Flir/Point Grey cameras.
    • Calibration toolbox: Estimation of distortion, intrinsic, and extrinsic camera parameters.
    • Single-person tracking for further speedup or visual smoothing.
  • Input: Image, video, webcam, Flir/Point Grey, IP camera, and support to add your own custom input source (e.g., depth camera).
  • Output: Basic image + keypoint display/saving (PNG, JPG, AVI, …), keypoint saving (JSON, XML, YML, …), keypoints as array class, and support to add your own custom output code (e.g., some fancy UI).
  • OS: Ubuntu (20, 18, 16, 14), Windows (10, 8), Mac OSX, Nvidia TX2.
  • Hardware compatibility: CUDA (Nvidia GPU), OpenCL (AMD GPU), and non-GPU (CPU-only) versions.
  • Usage Alternatives:
    • Command-line demo for built-in functionality.
    • C++ API and Python API for custom functionality. E.g., adding your custom inputs, pre-processing, post-posprocessing, and output steps.
READ  [Update] กรอบกระดาษ - | คลิป ติด กระดาษ -

For further details, check the major released features and release notes docs.

Related Work

  • OpenPose training code
  • OpenPose foot dataset
  • OpenPose Unity Plugin
  • OpenPose papers published in IEEE TPAMI and CVPR. Cite them in your publications if OpenPose helps your research! (Links and more details in the Citation section below).


If you want to use OpenPose without installing or writing any code, simply download and use the latest Windows portable version of OpenPose!

Otherwise, you could build OpenPose from source. See the installation doc for all the alternatives.

Quick Start Overview

Simply use the OpenPose Demo from your favorite command-line tool (e.g., Windows PowerShell or Ubuntu Terminal). E.g., this example runs OpenPose on your webcam and displays the body keypoints:

# Ubuntu
:: Windows - Portable Demo
bin\OpenPoseDemo.exe --video examples\media\video.avi

You can also add any of the available flags in any order. E.g., the following example runs on a video (--video {PATH}), enables face (--face) and hands (--hand), and saves the output keypoints on JSON files on disk (--write_json {PATH}).

# Ubuntu
./build/examples/openpose/openpose.bin --video examples/media/video.avi --face --hand --write_json output_json_folder/
:: Windows - Portable Demo
bin\OpenPoseDemo.exe --video examples\media\video.avi --face --hand --write_json output_json_folder/

Optionally, you can also extend OpenPose’s functionality from its Python and C++ APIs. After installing OpenPose, check its official doc for a quick overview of all the alternatives and tutorials.

READ  [Update] รีวิว 5 อันดับรถ 7 ที่นั่งดีที่สุดในไทยปี 2562 | รถ กระบะ ที่ ดี ที่สุด -

Send Us Feedback!

Our library is open source for research purposes, and we want to improve it! So let us know (create a new GitHub issue or pull request, email us, etc.) if you…

  1. Find/fix any bug (in functionality or speed) or know how to speed up or improve any part of OpenPose.
  2. Want to add/show some cool functionality/demo/project made on top of OpenPose. We can add your project link to our Community-based Projects section or even integrate it with OpenPose!


Please cite these papers in your publications if OpenPose helps your research. All of OpenPose is based on OpenPose: Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields, while the hand and face detectors also use Hand Keypoint Detection in Single Images using Multiview Bootstrapping (the face detector was trained using the same procedure than the hand detector).

  author = {Z. {Cao} and G. {Hidalgo Martinez} and T. {Simon} and S. {Wei} and Y. A. {Sheikh}},
  journal = {IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence},
  title = {OpenPose: Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields},
  year = {2019}

  author = {Tomas Simon and Hanbyul Joo and Iain Matthews and Yaser Sheikh},
  booktitle = {CVPR},
  title = {Hand Keypoint Detection in Single Images using Multiview Bootstrapping},
  year = {2017}

  author = {Zhe Cao and Tomas Simon and Shih-En Wei and Yaser Sheikh},
  booktitle = {CVPR},
  title = {Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields},
  year = {2017}

  author = {Shih-En Wei and Varun Ramakrishna and Takeo Kanade and Yaser Sheikh},
  booktitle = {CVPR},
  title = {Convolutional pose machines},
  year = {2016}

Paper links:


OpenPose is freely available for free non-commercial use, and may be redistributed under these conditions. Please, see the license for further details. Interested in a commercial license? Check this FlintBox link. For commercial queries, use the Contact section from the FlintBox link and also send a copy of that message to Yaser Sheikh.

READ  [NEW] รีวิว 5 ร้านบักกุ๊ดเต๋ สิงคโปร์ เจ้าดัง อร่อยจนต้องตามไปกิน!! | เด๋ ก ดี -

เสียงสะท้อน (Reflection) – NEW JIEW 【OFFICIAL MV】

ใน MV เสียงสะท้อน (Reflection)
เสียงแรกของผู้หญิงที่ทุ่มเทให้ความรัก จาก
New Jiew x Amp Achariya
กด 123 0022 แล้วโทรออก
Joox :
iTunes / Apple Music :
Spotify :
การพบกันอีกครั้งของดูโอ้ ดีว่าเจ้าแม่เพลงดราม่าที่เข้าถึงทุกความรู้สึกของผู้หญิง อย่าง “นิวจิ๋ว\” และ “แอ้ม อัจฉริยา” เจ้าของลายมือเพลงป็อบอาร์แอนด์บีรุ่นใหม่ที่กำลังมาแรงกับหลากหลายเพลงฮิตวันนี้ กับ “เสียงสะท้อน” เพลงแรก เปิดโปรเจกต์ “HER” บนงานดนตรี ป็อบ อาร์แอนด์บี ในซาวด์สไตล์ที่นิวจิ๋วไม่เคยได้ถ่ายทอดในเพลงตัวเองมาก่อน พร้อมยังเต็มอิ่มกับลายเซ็นเสียงประสานสวยๆ ที่ทุกคนรอคอย
HERproject NewJiew เสียงสะท้อน reflection
เสียงสะท้อน (Reflection)
ศิลปิน: นิวจิ๋ว (นิวนภัสสร และ จิ๋วปิยนุช)
เนื้อร้อง / ทำนอง : อัจฉริยา ดุลยไพบูลย์
โปรดิวเซอร์ / เรียบเรียง : ธนพล มหธร
Keyboard : นนทวิทย์ ศิริพรไพบูลย์
Strings : ศุภกิจ ฟองธนกิจ
Guitar : อาณัติ เอี่ยมวงษ์ศรีกุล
Mix \u0026 Master : ระวี กังสนารักษ์
“ HER ”
Collabotation Project ครั้งสำคัญจากการร่วมมือของ 4 ค่ายใหญ่ ในเครือ GMM Grammy
ไม่ว่าจะเป็น MUSICCREAM, Grand Musik, White Music และ Genie Records
ที่หยิบหลากหลายความรู้สึกของผู้หญิงมารวบรวมสู่โปรเจกต์รวม 5 สุดยอดนักร้องหญิงตัวแทนผู้หญิงวันนี้ : นิวจิ๋ว, หญิง รฐา, ลุลา, มาตัง และ แพ๊ท Klear และ 5 สุดยอดนักแต่งเพลงหญิงแห่งยุคที่แต่งเพลงได้เข้าถึงความรู้สึกผู้หญิงที่สุด : นิ่ม สีฟ้า, เจี๊ยบ สารภี, เจี๊ยบ วรรธนา, แอ้ม อัจฉริยา และ แพ๊ท Klear
เพลง ที่จะทำให้ “ทุกคน” เข้าใจ “ผู้หญิง” มากกว่าที่เคย
เพราะ เรื่องของHERเรื่องของเรา
Digital Download 1230022 และ iTunes Store
ติดตามความข่าวสารงานเพลงจากโปรเจกต์ HER ที่
Instagram | musiccream
Twitter | Musiccreamgmm
Youtube | MUSICCREAMgmm
ศิลปินหญิงคนไหนจะเป็นคนถ่ายทอดความรู้สึกของผู้หญิงในโปรเจกต์ “HER”

นอกจากการดูบทความนี้แล้ว คุณยังสามารถดูข้อมูลที่เป็นประโยชน์อื่นๆ อีกมากมายที่เราให้ไว้ที่นี่: ดูเพิ่มเติม

เสียงสะท้อน (Reflection) - NEW JIEW 【OFFICIAL MV】

แก้ปัญหา VOICEMOD เสียงไม่ออก เสียงหาย เสียงสะท้อน!

ถูกใจช่วยแชร์และกดซับให้ด้วยนะค้าบ จุ๊บๆ

แก้ปัญหา VOICEMOD เสียงไม่ออก เสียงหาย เสียงสะท้อน!


สามารถติดตาม Live สดได้ที่นี่เลย :


วิธีใช้ Voicemeeter Banana โปรแกรมคู่ใจสำหรับสตรีมเมอร์


วิธีใช้ Voicemeeter Banana โปรแกรมคู่ใจสำหรับสตรีมเมอร์

สอนลดเสียงรบกวนเสียงลม สะท้อน เมาส์คีย์บอร์ดเสียงดัง ตอนคุยไมค์ (Discord 2020!!)

💡 Discord เป็นโปรแกรมสำหรับการพูดคุย ในกลุ่มเพื่อนขณะเล่นเกมหรือประชุม หรือกิจกรรมต่างๆ
ฟังชั่นใหม่ที่เพิ่มเข้ามาในปี 2020 คือ ฟังชั่นลดเสียงรบกวนภายในโปรแกรม
👉ลิงก์ดาวน์โหลด Discord :
✅ Donate สนับสนุนช่อง💕
👉True Money : 💵💵
👉True wallet : 0887211092
👉Promptpay : 0887211092
🔴จำหน่ายอุปกรณ์สตรีมเกม : 🎮🎮
🔥🔥 Follow me
Facebook :
Twitch :
Youtube :
IG :
Discord : 🎧🎧
🖥️My PC specs.🖥️
CPU : AMD Ryzen7 2700X 3.7 to 4.3 Ghz
SSD : Samsung 970 Evo Plus 250GB \u0026 Seagate BarraCuda SSD 1 TB
RAM : DDR4 3200 Mhz 32 GB HyperX Furry RGB
VGA1: RTX2060super 8GB (Gaming)
VGA2 : GTX1050 2GB (Streaming)
PSU : Cougar 650W 80+ white
Card Capture : Avermedia gc 550
Device : Ipad mini 5
Microphone : Nubwo X30096Khz
🙏🙏 Thank you for watching

สอนลดเสียงรบกวนเสียงลม สะท้อน เมาส์คีย์บอร์ดเสียงดัง ตอนคุยไมค์ (Discord 2020!!)

นอกจากการดูบทความนี้แล้ว คุณยังสามารถดูข้อมูลที่เป็นประโยชน์อื่นๆ อีกมากมายที่เราให้ไว้ที่นี่: ดูวิธีอื่นๆWiki

ขอบคุณที่รับชมกระทู้ครับ discord เสียงสะท้อน

Cẩm Nhung

Xin chào các bạn, Mình tên là Cẩm Nhung, như bao cô gái khác mình cũng đam mê mỹ phẩm say mê làm đẹp và chỉnh chu cho nhan sắc của mình. Vì thế, mình muốn chia sẻ những bí quyết làm đẹp của mình cho các bạn để các bạn có thể cẩn thận hơn cũng như tìm hiểu được những cách chăm sóc da đẹp nhất.

Related Articles

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

Back to top button